Кадр из фильма "Особое мнение" (Minority Report). Полиция ищет потенциальных убийц до того, как они совершат преступление. |
Ко многочисленным мерам предосторожности на границе и на транспорте все уже давно привыкли. Специальные сканеры, работающие на волнах короче инфракрасных, но длиннее рентгеновских, могут обнаружить практически любой предмет, представляющий угрозу, не только изготовленный из металла.
Тем не менее, на все эти меры постоянно находятся контрмеры. До теракта 11 сентября никто не ожидал возможности захвата самолета практически безоружными людьми. После него правила прохода на борт ужесточили и пронести с собой даже подобие холодного оружия стало затруднительно, но оказалось, что никакие приборы не отслеживают жидкую взрывчатку, замаскированную под напитки или лекарства.
На популярном блоге New York Times Freakonomics Стивен Левитт (Steven Levitt) предлагает читателям интеллектуальное упражнение: если бы вы были террористом и хотели причинить максимальный ущерб, обойдя все препятствия и не погибнув, что бы вы делали? Сам Левитт утверждает, что разъезжал бы с группой вооруженных сообщников по городам на машинах, вел бы короткую интенсивную стрельбу и исчезал. Предугадать место его следующего появления или догнать его было бы невозможно.
Цель проекта ДНБ "Враждебные намерения" — пресечь терроризм и другие преступления на корню, сосредоточив внимание не на инструментах, а на исполнителях. ДНБ стремится предотвратить проникновение в страну всех лиц, замышляющих преступление в ближайшем или отдаленном будущем. Планируется, что четыреста миллионов человек, ежегодно прибывающих в Америку, будут подвергаться проверке при въезде.
По замыслу ДНБ, проверка будет проходить незаметно для прибывающих, не задерживая и не отвлекая их. Спрятанные датчики при помощи лазерного и инфракрасного сканирования, аудио- и видеонаблюдения, слежения за движениями глаз и прочих подобных методов соберут информацию о выражении лица, походке, кровяном давлении, пульсе и параметрах потоотделения человека.
Специально обученный компьютер мгновенно обработает эти данные, причем сделает поправку на культурные и расовые различия. С теми, кого программа сочтет потенциально опасными, сотрудники службы проведут отдельное собеседование и при необходимости задержат их.
Похожие методы уже применяются администрацией транспортной безопасности (АТБ) США. Еще в 1960 году калифорнийский психолог Пол Экман (Paul Ekman) доказал, что так называемые микровыражения — почти незаметные, неконтролируемые человеком движения лица — часто позволяют обнаружить скрываемые эмоции.
Миллиметровые волны позволяют обнаружить скрытые предметы Фото с сайта thznetwork.org. |
Автоматизированные установки ДНБ будут выполнять ту же работу быстрее и надежнее, говорит пресс-атташе ведомства Ларри Орлуски (Larry Orluskie). Кроме того, они будут действовать в режиме реального времени, нисколько не замедляя поток пассажиров. ДНБ надеется протестировать первые подобные установки в 2010 году и полностью оборудовать ими все пункты въезда в США к 2021 году.
Многие специалисты по искусственному интеллекту, психологи и эксперты по безопасности сомневаются в успехе этого предприятия. Даже показания детектора лжи - гораздо более простого прибора - не признаются достаточно надежными. Можно ли надеяться на создание системы, способной проводить такую сложную оценку в полевых условиях за очень короткий промежуток времени?
Пол Экман считает, что непонятно, какие эмоции признавать подозрительными: "Будут ли они (террористы) испытывать страх ареста? Презрение к будущим жертвам? Печаль при мысли о возможной гибели? Радость от скорого отправления в рай? Я не знаю. Никто не знает".
Неясно также, можно ли прочитать по лицу недобрые намерения задолго до совершения задуманного действия. В настоящее время Экман учит полицейских распознавать микровыражения агрессии за секунду до того, как потенциальный противник нападет, но в проекте ДНБ речь идет не о секундах, а о часах, днях, возможно, месяцах.
Британский программист Питер Макоуэн (Peter McOwan), обучающий компьютеры определять настроение человека, сомневается, что удастся собрать достаточно данных для предсказаний. Чтобы обучить систему отличать нормальное поведение от агрессивного, ее необходимо обучить на тысячах примеров. Трудно представить, где можно взять подлинные образцы поведения человека, намеревающегося совершить преступление.
Керстин Даутэнхан (Kerstin Dautenhahn) из британского университета Хартфордшира добавляет, что в любом аэропорту множество людей неизбежно испытывает стресс. Кто-то устал, кто-то скучает, кто-то прощается с любимыми, у кого-то плачут дети. Все эти люди испытывают нестандартные эмоции и могут попасть в число подозреваемых.
Орлуски поясняет, что ДНБ осознает всю сложность проекта и готово терпеть определенный процент неудач, если удастся хоть немного повысить уровень национальной безопасности. Макоуэн в это не верит: "Это просто "Особое мнение" какое-то. Ребята пересмотрели фильмов с Томом Крузом".
автор: Александр Бердичевский
Хотите прокомментировать?
Кроме того...
На картах Google обнаружили летающую машину
Вторая машина, которая...
«Зеленая химия»: препараты в биоразрушаемых микрокапсулах
Метод, основанный на...
Астрономы наблюдают за рождением множества миниатюрных планетных систем
Новое исследование...